No campo da estatística, é fundamental entender o conceito de variáveis dependentes e independentes. Esses termos desempenham um papel crucial na análise estatística e na formulação de hipóteses científicas e também na confecção de figuras.

Uma variável independente é aquela que é considerada a causa do fenômeno observado. É a variável que você pode manipular ou controla em um experimento, ou estudo observacional. Ela representa uma condição pré-determinada ou um tratamento aplicado aos indivíduos, ou unidades amostrais. Na representação gráfica, a variável independente é geralmente plotada no eixo horizontal (eixo x).

Por outro lado, uma variável dependente é aquela que é afetada ou influenciada pela variável independente. É a variável que você mede, observa ou registra para analisar os efeitos ou as mudanças resultantes da manipulação da variável independente. A variável dependente é o resultado ou a resposta que você está interessado em investigar ou entender melhor. Na representação gráfica, a variável dependente é geralmente plotada no eixo vertical (eixo y).

Para visualizar melhor essa relação entre variáveis, imagine um experimento em que você está estudando o efeito de um novo medicamento sobre a pressão arterial ao longo do tempo. Nesse caso, a variável independente seria o tempo, pois você está manipulando as diferentes medidas em momentos específicos. A variável dependente seria a pressão arterial, que é medida e registrada para avaliar o efeito do medicamento. Ao plotar os dados em um gráfico, você colocaria o tempo no eixo x e a pressão arterial no eixo y.

Por exemplo:

Note que, no exemplo acima, à medida que o tempo avança, a pressão arterial diminui.

É importante destacar que a distinção entre variáveis dependentes e independentes pode variar dependendo do contexto do estudo ou da pesquisa. Em algumas situações, as variáveis podem ser invertidas, dependendo das perguntas específicas que estão sendo investigadas.

Ter uma compreensão clara das variáveis dependentes e independentes, e como representá-las em um gráfico, é essencial para projetar experimentos, formular hipóteses, selecionar as análises estatísticas apropriadas e interpretar os resultados corretamente. Esses conceitos fornecem a base para a análise estatística e nos ajudam a entender as relações causais e os efeitos das intervenções ou fatores de interesse em nossas investigações científicas.

Portanto, ao embarcar em sua jornada estatística, familiarize-se com os conceitos de variáveis dependentes e independentes, e lembre-se de representá-las adequadamente em seus gráficos para uma compreensão visual mais clara e precisa. Eles serão seus guias confiáveis na busca por respostas e no avanço do conhecimento em sua área de estudo.