Quando nos envolvemos em análise estatística, é fundamental entender a natureza das variáveis com as quais estamos lidando para acertar na escolha de figuras e testes estatísticos. No campo da estatística, as variáveis podem ser classificadas em duas categorias principais: categóricas e numéricas. Vamos explorar essas categorias:

1 - Variáveis Categóricas:

As variáveis categóricas são aquelas que representam características ou qualidades que não podem ser medidas numericamente. Elas são divididas em duas subcategorias: nominal e ordinal.

1.1 Categórica Nominais:

As variáveis nominais são aquelas em que as categorias não têm uma ordem específica. Elas representam características distintas e exclusivas. Por exemplo, em um estudo sobre espécies de plantas, podemos ter categorias nominais como "Rosa", "Tulipa" e "Girassol". Essas categorias não possuem uma ordem intrínseca, são apenas diferentes umas das outras.

1.2 Categórica Ordinais:

As variáveis ordinais também representam categorias, mas dessa vez com uma ordem específica. Elas são utilizadas quando as categorias podem ser classificadas em uma escala ou sequência. Por exemplo, em uma pesquisa de satisfação do cliente, podemos ter categorias ordinais como "Muito Insatisfeito", "Insatisfeito", "Neutro", "Satisfeito" e "Muito Satisfeito". Essas categorias possuem uma ordem que reflete o nível de satisfação do cliente.

2 Variáveis Numéricas:

As variáveis numéricas, como o próprio nome sugere, são aquelas que podem ser medidas numericamente. Elas são divididas em duas subcategorias: contínuas e discretas.

2.1 Numérica Contínuas:

As variáveis contínuas são aquelas que podem assumir um número infinito de valores em um intervalo. Elas podem ser medidas com precisão e têm uma natureza de fluxo contínuo. Por exemplo, a altura de uma pessoa, o tempo de reação ou a temperatura são exemplos de variáveis contínuas. Elas podem assumir valores fracionários e não estão restritas a pontos específicos.

2.2 Numérica Discretas:

Por outro lado, as variáveis discretas são aquelas que assumem apenas valores inteiros ou uma quantidade limitada de valores. Elas são contáveis e não assumem valores fracionados. Exemplos de variáveis discretas incluem o número de filhos em uma família, a quantidade de produtos vendidos em um determinado período ou o número de carros em um estacionamento.

Conclusão

Compreender a distinção entre variáveis categóricas e numéricas, bem como suas subdivisões, é fundamental para a análise estatística adequada. Essa compreensão nos permite selecionar as técnicas estatísticas apropriadas para cada tipo de variável, garantindo resultados mais precisos e significativos.